זמן שהייה באתר כמדד משמעותי
משך זמן שהות באתר לעתים קרובות מהווה תחליף למדדי המרה כאשר שיעורי ההמרה נמוכים מדי בכדי להיות משמעותיים מבחינה סטטיסטית. הכתבה של אבינש אושיק בבלוג שלו תערו של אוקאם
מראה כיצד לפלח מבקרים על מנת לקבל מידע בעל משמעות שניתן לפעול לפיו.
להלן טבלה המציגה מילות מפתח שונות. ברור שלמילת מפתח מספר 4 יש מדד זמן שהייה באתר הטוב ביותר. בתנאים שווים נראה שמילת מפתח זו היא הטובה ביותר.
פילוח תנועה לפי מיללת מפתח מציג למי זמן שהייה באתר הגבוה ביותר.
בוא נתקדם. נוציא מהחשבון את כל המבקרים הקופצים החוצה ואז נפלח. עכשיו אנו רואים שלאנשים המשתמשים במילת המפתח מספר 2 יש זמן באתר הגבוה ביותר.
על ידי סינון שיעורי הקפיצה ניתן לראות איזה פלח הוא החשוב ביותר
אם יש לנו אתר למשיכת קונים מסוג “עסקים לעסקים” עם מוצרים בעלי ערך גבוה שאין להם הרבה מכירות, הפילוח הזה להיות החשוב ביותר שצריך להתמקד בו. זה קורה כי איכות המבקרים חשובה בהרבה מכמות המבקרים. השימוש בפתרונות אנאליזה של הרשת לפילוח ומיקוד הוא כלי מצוין למציאת דרכי פעולה.
Tags: Advanced Analytics, B2B, bounce rate, lead generation, Marketing Tips, segmenting, Time on site, Web Insights, Web Metrics, זמן באתר, טיפים בשיווק, מדידה ברשת, משיכת קונים, עסקים לעסקים, פילוח, שיעור קפיצה, תובנות רשת
