פילוח ניתוח תנועה באתר וגבינת קוטג’ דל קלוריות
בסופרמרקט לפני כמה ימים שמחתי לגלות הנחה על גבינת קוטג’ דל קלוריות באריזה של שלש. על המדף עמדו הרבה חבילות משולשות וכעבור זמן קצר הבנתי למה.
תאריך תפוגת התוקף היה קרוב מאד ובני פסל את הקניה. לצערי לא היו קופסאות קוטג’ דל קלוריות בודדות למכירה – רק אריזות משולשות בעלות תפוגה קרובה.
כנראה שרעיון האריזה המשולשת לא עלה יפה בחנות הזו.
כל מה שעלה בדעתי היה תמונה של סמנכ”ל השיווק המסתכל על עקומות ההכנסה והרווח העולות כתוצאה מרעיון האריזה המשולשת. אך הוא שכח לפלח את הניתוח שלו. אם היה בודק כל סוג חנות הוא היה מגלה פלחים בהם לא רכשו את האריזה המשולשת.
נתח את האנליזה שלך לבצע אופטימיזציה של מבצעיך
פלחים של אנשים שאינם קונים אריזה משולשת:
- משפחות קטנות יותר אינן זקוקות לשלש חבילות קוטג’
- או קבוצות בעלות הכנסה נמוכה יותר שקונות רק מה שהן צריכות לעתיד הקרוב
- או אנשים שמנסים להעלות במשקל ומוותרים על מזון דל קלוריות
מה שנכון לחנויות בניין נכון גם לגבי עסקים וירטואליים
גם כאשר מבצעי הפרסום שלך מצליחות עליך לוודא שניתוח תנועה באתר כולל פילוחעל מנת לזהות היכן המבצע לא הצליח. רעיונות פילוח כוללים:
- שעה ביממה
- יום בשבוע
- מיקום
- שפה
- מוצרים שקונים
זאת הדרך לבצע אופטימיזציה מירבית במבצעיך. אל תעשה את אותן הטעויות של סמנכ”ל הסופרמרקט. אילו הוא היה בעל יוזמה יותר לא הייתי עוזב את החנות ללא הקוטג’ שלי.
צילום: סטו ספיבק
