האם אי פעם רצית להפר את הכללים של גוגלאדוורדס?
להשתמש ב-2 סימני קריאה? להשתמש במילה שזה עתה המצאת?

עכשיו אתה יכול.

תחרות כתיבה יצירתית למודעות גוגל אדוורדס יצאה לדרך וההגבלה היחידה היא מספר התווים שגוגל מאפשר. אולם אתה חופשי לשבור את כל הכללים האחרים. הדמיון שלך הוא הגבול.

המודעה הזוכה תזכה את כותביה ב-$500. למידע נוסף לחץ כאן.

נתבקשתי לאחרונה לבדוק מסע פרסום קיים. המנהלת איתה הייתי בקשר התרכזה במדד עלות/המרה של גוגל בפילוח לפי ארצות.

הדבר הראשון שאמרתי לה היה לא לקבל החלטות על בסיס הנתונים הללו. מדוע לא? כי אין כאן מידע אודות איכות ההמרות.יתכן שתהיה מדינה עם עלות/המרות מצויינת אך ללא מכירות. מה זה שווה?

מדד עלות/המרה יכול לגרום לך לקבל החלטות עסקיות לא נכונות

החיבור של גוגל אדוורדס או גוגל אנליטיקס למידע המסחרי או למערכת ניהול יחסי לקוחות (CRM) מאתגר וגוזל זמן רב. אך אין הצדקה לא לבצע בדיקה יסודית. יש להניח שתוכל למצוא מידע אודות מכירות/מדינה במחלקת המכירות שלך. עדיף לקבל מידע אודות הכנסה/מדינה. קח את הנתונים הללו ותעשה בדיקה צולבת עם נתוני עלות/המרה.

עם המידע זה ניתן לקבל מדד חשוב ביותר: עלות לעומת הכנסה או הכנסה על השקעה (ROI). עכשיו אפשר לקבל החלטות עסקיות נבונות. כגון:

• מדינות להן עלות/המרה גבוהה ומעט מכירות זקוקות לאופטימיזציה. אם אין מקום לאופטימיזציה נוספת, יתכן שתשקלו להפסיק את מבצע במודעות או להנמיך הצעות בצורה ניכרת
• במדינה בה הרבה מכירות וגם ROI גבוה רצוי לנסות הגדלת הצעות או הוספת מילות מפתח נוספות

בפעם הבאה שתסתכל על מדד עלות/המרה זכור לבדוק עלות לעומת הכנסה לפני שתקבל החלטות שעלולות להיות שגויות.

עוד תובנה ענקית מן הגורו של כלכלה, סטיב לוויט בספרו “פריקונומיקס.

כאשר התחרות גדלה מיום ליום כל אחד תמיד מעוניין למצוא דרכים לשפר את ביצועי ה- AdWords שלו. כיצד יכול לסייע לנו כאן מוכר בייגלה?

סטיב מתאר כיצד פאול פלדמן מגלה תובנות על התנהגות אנושית. פלדמן מוכר בייגלה בשיטת “הכבוד” וגם מנהל רישום מדוקדק. הוא יודע מי משלם ומי מרמה.

שפר את ביצועי האד-וורדס שלך על ידי מחקר בייגלה. תמונה: ביטמסק

על ידי ניתוח רשימותיו סטיב מצא הרבה חומר מעניין. וגם אני מצאתי משהו שאפילו מומחים לגוגל AdWords לא יודעים – “מזג אוויר נעים אך חריג מעודד אנשים לשלם יותר מחירים גבוהים יותר.” (עמוד 49)

כאשר מזג האויר הוא נעים בצורה חריגה נסה להעלות את הצעותיך ב- AdWords ותראה שכסף יזרום אליך. למתחריך לא תהיה כל רמז להסביר את התופעה. ואם אתה רוצה להרוויח בגדול – תפתח פתרון אלגוריתמי שתמיד מעלה את הצעותיך כאשר מזג האוויר מתאים – ואז תמכור אותו לאותם מומחים לגוגל AdWords.

כאשר בודקים אלו מודעות מצליחות יותר אתם בוודאי לא מנתחים את בדיקה ברמת מילת מפתח בנפרד. משמעות הדבר שייתכן תגיעו למסקנות שגויות. לאחרונה אנו השווינו שתי מודעות כפי שניתן לראות בתרשים למטה. (שיניתי חלק מן הפרטים כדי לשמור על פרטיות הלקוח.)

חייבים לנתח תוצאות מבחני A/B של גוגל אדוורדס כדי להימנע ממסקנות שגויות

למודעה העליונה היה שיעור המרה של 1.1% לעומת המודעה תחתונה שלה שיעור המרה של 1.8% .אמנם כאשר מנתחים את המודעות ברמת מילת מפתח אנו מגלים שלמילת המפתח מס’ 2:

• שיעור המרה גבוה בהרבה במודעה השניה
  • על מנת לשפר את האמינות של הבדיקה אנו מפרסמים שתי מודעות מסוג A ומוודים שיש להן אותו שיעור קליקים (click through rate – CTR) לפני שעוצרים את הבדיקה. זה גורם למספר הגבוה של מבקרים עבור המודעה העליונה. אילו המודעות היו שוות למודעה מצד העליונה היה צריך להיות מספר כפול של מבקרים.
• שיעור המרה גבוה יותר מאשר לכל יתר מילות המפתח
• שיעור המרה גבוה יותר מאשר לאותה מילת מפתח במודעה א’.

Tמצב זה עלול לבלבל את התוצאות. אם מנטרלים את מילת המפתח מס’ 2 נמצא ששתי המודעות דומות או אפילו שמודעה א’ טובה יותר.

מודעות גוגל שונות בשביל מילות מפתח שונות

תסתכל על מילה מס’ 4 ותראה שההפך הוא נכון – מודעה א’ היא טובה יותר. לכן מילת מפתח מס’ 4 צריכה מודעה א’. אם לא היית עושה את הניתוח הזה לפי מילת מפתח אזי היית מגיע למסקנות שגויות והיית חושב שדווקא מודעה ב’ היא הטובה ביותר לקבוצה זו.

התוצאות שאתה חייב לזכור הן:

• למילת מפתח אחת מודעה אחת היא הטובה ביותר ובשביל מילת מפתח אחרת מודעה אחרת היא הטובה ביותר.
• מילות מפתח מס’ 2 ומס’ 4 צריכות להיות בקבוצת מודעות אחרת כדי שניתן לבצע אופטימיזציה של המודעה ברמת מילת מפתח.
• צריכים לסנן החוצה את אותן מילות מפתח שתוצאותיהן מנוגדות לנטייה הכללית לפני שמנתחים בדיקות A/B. בעולם מושלם צריך מילת מפתח של “התאמה מושלמת” לכל קבוצת מודעות – למרבה הצער אין זה ישים.
• עליך לסנן החוצה מילות מפתח בעלות תוצאות חורגות מהנטייה הכללית.
• עליך לבדוק כל מילת מפתח חשובה בנפרד.

יתכן שתשאל כיצד זה קרה ששתי מילות המפתח השונות הללו הגיעו לאותה קבוצת מודעות מלכתחילה. בעולם עם אילוצי זמן אין זה יעיל לשייך כל מילת מפתח לקבוצה משלה. וגם אם היתה לכל מילת מפתח קבוצה משלה, היית צריך לעשות את כל הניתוח הנ”ל מכיוון שאנשים משתמשים במילות תואר שונות לכל מילת מפתח ב”צירוף מילים” או “בהתאמה רחבה”. זאת הסיבה מדוע הניתוח הנ”ל מבוסס על מילות המפתח בהן משתמשים המחפשים במציאות ולא במילות מפתח של “התאמת צירוף מילים” בקבוצת המודעות הזו.

לכן חשוב להשוות מודעות ברמת מילות המפתח.

ישנן עוד תובנות רבות שניתן להסיק מן הניתוח הנ”ל אך נשאיר את זה לפוסט אחר.